19 cas d'usage qualifiés, 3 déployés en 12 mois, pour un retour sur investissement en 14 mois sur un portefeuille évalué à 1,4 M€.
Contexte
Une grande ESN française de 50 000 collaborateurs souhaite construire une feuille de route de cas d’usage d’IA RH. La direction générale pousse le sujet, les équipes RH sont sollicitées par plusieurs éditeurs, et personne ne sait sur quels critères arbitrer. Le risque est classique : lancer trois pilotes séduisants et n’en industrialiser aucun.
Démarche
Nous avons réuni les professionnels des différents métiers de la fonction lors d’un séminaire. Après une présentation de l’intelligence artificielle et de ses enjeux, nous avons animé des ateliers appuyés sur les principaux processus de la fonction : paie, formation, recrutement, administration du personnel.
Ces ateliers ont permis d’identifier les risques et opportunités associés à chaque cas d’usage : retour sur investissement, disponibilité et qualité des données, acceptabilité de l’usage. Nous avons ensuite conçu les cas d’usage retenus en identifiant les données, les technologies et les flux de travail associés, puis estimé les coûts et gains pour les prioriser.
Deux questions ont servi de filtre systématique : la volumétrie justifie-t-elle l’automatisation, et le processus est-il suffisamment simple et encadré pour être confié à une machine ? Une troisième a été ajoutée à la demande des équipes : sommes-nous en train de déléguer notre valeur ajoutée humaine ?
Organisation mise en place
- Un product owner IA RH rattaché à la direction RH, interlocuteur unique de la factory IA du groupe.
- Un comité de priorisation trimestriel réunissant la DRH, la DSI, la direction Data et le contrôle de gestion, qui arbitre sur une grille à cinq critères : volumétrie, complexité du processus, qualité des données, ROI, acceptabilité sociale.
- Des référents métier par processus : un pour la paie, un pour la formation, un pour le recrutement. Ils portent la spécification et la recette de leur cas d’usage.
- Un passage obligatoire en comité conformité associant le DPO, le juridique et un représentant du CSE avant tout déploiement touchant à une décision individuelle.
- Un backlog unique intégré à la backlog de production du groupe, pour éviter la constitution d’une filière IA parallèle côté RH.
Résultats
- 34 participants, 6 processus explorés, 58 idées collectées lors du séminaire
- 19 cas d’usage qualifiés, 6 priorisés, 3 déployés en 12 mois
- 2 cas d’usage écartés explicitement pour raison d’acceptabilité, décision documentée et communiquée aux instances
Les cas d’usage ont été intégrés à la backlog de production du groupe et mis en œuvre.