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- [Comment regrouper des organisations par maturité data ? Une plongée dans le clustering](https://mypeopleanalytics.fr/maturite-data-rh/): Quand on dispose de données sur des dizaines ou des centaines d’organisations, une question revient naturellement : certaines se ressemblent-elles ? Peut-on les regrouper pour mieux les comprendre, et leur parler différemment ? C’est précisément l’objet du clustering. Le point de départ : des scores, sept dimensions Dans le cadre de notre étude sur la maturité data des organisations RH, chaque répondant au questionnaire a obtenu un score sur sept dimensions : Chaque organisation se retrouve ainsi représentée par un point dans un espace à sept dimensions. L’idée du clustering est simple : trouver quels points se ressemblent, et les réunir […]
- [L'importance de la Data dans les RH ? Méthode d'analyse](https://mypeopleanalytics.fr/offre_emploi_rh_data/): Cet article est une annexe du Grand Livre Blanc de la Data RH à paraître. Vous pouvez vous inscrire pour le recevoir en exclusivité en cliquant sur ce lien. Des milliers d’offres, une simple question Imaginez que vous souhaitiez connaître l’importance d’une thématique, au hasard, la Data, au sein d’une profession. Une approche pourrait être de questionner tous les professionnels RH (je l’ai fais aussi, je vous explique tout ici). Cette approche, bien que plus profonde, nécessite un travail énorme pour toucher un large public. Il est alors possible d’utiliser un moyen détourné : Les offres d’emploi. On peut considérer que […]
- [[Vidéo] Maitriser vos données RH](https://mypeopleanalytics.fr/video-maitriser-vos-donnees-rh/): Une vidéo produite avec NotebookLM qui récapitule les convictions et méthodes de MyPeopleAnalytics.
- [Podcast - Big Data RH prérequis et perspectives](https://mypeopleanalytics.fr/podcast-big-data-rh-prerequis-et-perspectives/): Cet article est la republication de ma contribution au podcast Radio Village Innovation publié en février 2020. Merci encore à Emmanuel Baudoin qui m’a intégré à ce projet à l’époque ainsi qu’à Valérie Meret qui réalisait les enregistrements. Tout de suite le podcast audio Et sa transcription textuelle : Bonjour à tous et bienvenue dans ce nouveau parole d’expert. J’ai le plaisir de recevoir aujourd’hui Arnaud Coulon, Consultant en transformation digitale des Ressources Humaines chez Sopra Steria Next et membre du pôle RH de IMT-BS. Nous allons parler ensemble des perspectives de l’usage des données pour les ressources Humaines. Quel constat […]
- [ChatGPT pour les Ressources Humaines](https://mypeopleanalytics.fr/chatgpt-ressources-humaines/): L’intelligence artificielle ne vous remplacera pas dans votre travail, mais quelqu’un qui sait s’en servir le fera. Les IA génératives telles que ChatGPT sont entrées brusquement dans notre quotidien. Du jour au lendemain, il est devenu possible de générer des images, du code, des poèmes à partir d’instructions simples. C’est la première fois qu’il est possible de faire produire du contenu intellectuel par une machine. Ces technologies bouleversent dès à présent notre travail. Elles changent notre rapport à l’information en proposant une nouvelle source de vérité basée sur des probabilités et non plus des sources. Ceci peut présenter des impacts forts […]
- [Tirer du sens à partir d'un texte](https://mypeopleanalytics.fr/tirer-du-sens-du-texte/): Cet article fait partie de la série « Un projet Data Science de bout en bout ». J’y présente les travaux réalisés dans le cadre de la formation Big Data pour l’entreprise numérique proposée par Centrale Supelec Exced. Ces travaux ont pour objectif d’identifier le métier dominant à partir d’offres d’emploi « Ressources humaines ». Pour des questions de lisibilité, le code n’est pas intégré dans l’article. Vous pouvez le consulter en cliquant ici. Dans l’article précédent, nous avons découvert comment nettoyer des données textuelles. Ce travail offre une première capacité de résultats. Par exemple, il est possible de compter le nombre d’occurrence des mots […]
- [Nettoyer des données textuelles](https://mypeopleanalytics.fr/nettoyer-des-donnees-textuelles/): Cet article fait partie de la série « Un projet Data Science de bout en bout ». J’y présente les travaux réalisés dans le cadre de la formation Big Data pour l’entreprise numérique proposée par Centrale Supelec Exced. Ce projet a pour objectif d’analyser les offres d’emploi Ressources Humaines afin d’identifier automatiquement des tendances. Cet article présente comment j’ai nettoyé les descriptions d’offres d’emploi afin de les rendre lisible par la machine. Avertissement : cet article contient du code pouvant heurter la sensibilité des plus jeunes. L’ensemble du code est disponible ici. Pourquoi nettoyer les données de texte ? Un texte est une […]
- [Quel rôle pour les RH dans la Data ?](https://mypeopleanalytics.fr/quel-role-pour-les-rh-dans-la-data/): J’ai eu le plaisir d’être invité au Datalogy Club pour parler du rôle des RH dans l’acculturation Data. Retrouvez les échanges avec Florence Haxel juste en dessous : Suivez la page LinkedIn de Datalogy pour être tenus au courant des actualités. Si cet échange vous a intéressé, n’hésitez pas à consulter cet article.
- [Webscraping des offres d'emploi sur LinkedIn](https://mypeopleanalytics.fr/webscraping-des-offres-demploi-sur-linkedin/): Cet article fait partie de la série « Un projet Data Science de bout en bout ». J’y présente les travaux réalisés dans le cadre de la formation Big Data pour l’entreprise numérique proposée par Centrale Supelec Exced. Ce projet a pour objectif d’analyser les offres d’emploi Ressources Humaines afin d’identifier automatiquement des tendances. Cet article présente comment j’ai automatisé la récolte des offres d’emploi sur LinkedIn. Avertissement : cet article contient du code pouvant heurter la sensibilité des plus jeunes. L’ensemble du code est disponible ici. Avertissement 2 : cet article est rédigé à des fins pédagogiques. Fonctionnement du script Un script […]
- [Un projet Data Science de bout en bout](https://mypeopleanalytics.fr/un-projet-data-science-de-bout-en-bout/): Au cours de l’année 2022, j’ai eu la chance de suivre la formation Big Data pour l’Entreprise Numérique proposée par Centrale Supelec Exced. Dans le cadre de cette formation, il a été demandé de réaliser un projet Data Science et de le soutenir devans un jury. Pour ce projet, j’ai choisi d’analyser les offres d’emploi RH mises en ligne sur LinkedIn. Ce projet peut être particulièrement intéressant pour un DRH qui souhaite disposer d’une veille sur le marché du travail pour ses emplois les plus critiques. Pour cela, j’ai commencé par extraire les données d’offres d’emploi sur LinkedIn. J’ai ensuite réalisé […]
- [La Data RH au service de la QVCT](https://mypeopleanalytics.fr/la-data-rh-au-service-de-la-qvct/): Cette semaine du 20 juin 2022, le réseau ARACT, ANACT propose la semaine de la Qualité de Vie et des Conditions de Travail (QVCT) avec pour thème le sens au travail. Je souhaite, par cet article, apporter un regard sur la manière dont la Data RH peut-être utilisée au quotidien afin de piloter une politique de QVCT. La QVCT, pourquoi faire ? La QVCT regroupe l’ensemble des actions que l’employeur réalise afin d’améliorer la qualité de vie et les conditions de travail. Ces dernières diffèrent grandement selon les entreprises et leur métier historique. En effet, une entreprise de services rencontrera des […]
- [Les DataTips](https://mypeopleanalytics.fr/datatips-2/): Cette page recense les DataTips. Ce sont des astuces pour faire de magnifiques visualisations de données. Si vous souhaitez aller plus loin, je vous recommande le formidable livre de Cole Nussbaumer Knaflic intitulé Story Telling WIth Data Cliquez ici pour découvrir comment appliquer ces conseils dans un tableau de bord. #1 Les camemberts ça pue Et on commence avec les camemberts, ou graphiques à secteur. Ils sont largement utilisé, mais présentent de nombreux inconvénients. Découvrez pourquoi ils ne sont pas idéaux, et comment les remplacer. #2 Ajouter du contexte dans vos analyses Parlons maintenant du contexte. C’est l’élément essentiel pour réaliser […]
- [La Data Literacy, quel rôle pour les RH ?](https://mypeopleanalytics.fr/la-data-literacy-quel-role-pour-les-rh/): L’usage des données dans les entreprises apporte une révolution comparable à l’introduction des premiers ordinateurs personnels. Cela modifie notre façon de prendre des décisions, de piloter notre activité, d’exécuter des opérations… Il est indispensable que chacun puisse s’approprier le sujet pour en tirer le maximum de bénéfices sans subir la fracture numérique qui pourrait en découler. Cette appropriation, c’est ce qu’on appelle la Data Literacy. Vous avez sans doute déjà vu ce terme. C’est un sujet si chaud, que Tableau le présente en fond dans l’ensemble de ses tendances Data 2022. Mais c’est aussi un sujet complexe, à la croisée de […]
- [L'index égalité professionnelle, ça ne suffit pas](https://mypeopleanalytics.fr/index-egalite-pro-ca-ne-suffit-pas/): Le 1er mars dernier, toutes les entreprises de plus de 50 salariés ont dû publier leur index égalité professionnelle. Cet index s’attaque à une véritable problématique : l’égalité salariale entre les femmes et les hommes. En effet, les entreprises doivent s’assurer, qu’à compétences, performance et travail égal, il n’existe pas de différence de rémunération basée sur quelque critère que ce soit, dont le sexe. Le gouvernement a donc imposé la publication de l’index égalité professionnelle. Pour cela, il met à disposition un fichier détaillant les calculs sur le site index-egapro. L’indicateur d’égalité professionnelle est un agrégat reposant sur 5 composantes : […]
- [Un tableau de bord RH - la Data Visualisation](https://mypeopleanalytics.fr/un-tableau-de-bord-rh-la-data-visualisation-2/): La visualisation est l’un des premiers sujets auxquels on pense lorsque l’on parle d’analyse de données. En effet, c’est un moyen de simplifier la représentation d’informations complexes. C’est une démarche formidable pour faciliter la prise de décision. Vous l’utilisez sans doute déjà quotidiennement dans vos démarches Data RH. Si la Data Visualisation était autrefois réservée à des experts scientifiques, elle est entrée dans notre quotidien avec l’avènement d’Excel en entreprise. Néanmoins, Excel montre des limites importantes : Maintenance : avez-vous déjà essayé de modifier un reporting automatisé construit par un collègue ? C’est l’enfer ! Actualisation : vous travaillez avec des […]
- [Découvrez le Machine Learning](https://mypeopleanalytics.fr/decouvrez-le-machine-learning/): Le machine learning est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle. La distinction est importante. En effet, l’intelligence artificielle se définit par sa finalité « simuler le comportement humain ». Le Machine Learning se définit par des moyens, des modèles statistiques, des algorithmes. Le Deep Learning est ainsi un sous-ensemble de techniques appartenant au Machine Learning. Concrètement, le Machine Learning consiste en l’ingestion de données par un ordinateur. Des calculs statistiques permettent l’identification de schémas récurrents. Depuis les années 2000, les grandes compagnies américaines de technologies (GAFAM) ont banalisé cette technologie dans notre quotidien : moteur de recherche, services de navigation, recommandations de produits, assistants […]
- [Proposez des taux d'augmentation individuelle - la régression linéaire](https://mypeopleanalytics.fr/proposez-des-taux-daugmentation-individuelle-la-regression-lineaire/): Nous avons découvert précédemment les grands principes du Machine Learning. Nous allons maintenant présenter comment un modèle simple de régression linéaire permet de formuler des recommandations en vue de faciliter un processus de décision. Avertissement : cet article contient du code pouvant heurter la sensibilité des plus jeunes. Présentation du cas Vous êtes People Analyst de la société Cass&Roll qui fabrique des casseroles dans le Jura. La campagne d’entretien annuelle bat son plein. Vous avez donc reçu de la plupart des managers : Les évaluations sur les soft skills, les hard skills, et la performance globale, L’inscription à un programme talent, […]
- [Manifeste - Faîtes parler vos Data RH](https://mypeopleanalytics.fr/manifeste/): Les entreprises subissent des pressions importantes. Devenez plus compétitif grâce à la Data RH et une démarche de People Analytics
- [Définir les Data](https://mypeopleanalytics.fr/definir-les-donnees/): Dans cet article, nous allons (re)découvrir les principes de base permettant de définir et comprendre les données que vous manipulez au quotidien. C’est l’heure des définitions ! Donnée VS information Il est important de faire la distinction entre donnée et information. Définition : donnée Une donnée est le résultat d’une mesure, d’une observation, d’un fait. Par exemple « 25 » est une donnée. On notera qu’une donnée en elle seule n’est pas exploitable à des fins de gestion. Définition : information Une information est une donnée à laquelle un sens et une interprétation ont été donnés. S’il s’agit de 25 jours de congés […]
- [Analysez vos rémunérations avec les statistiques descriptives](https://mypeopleanalytics.fr/remunerations-statistiques-descriptives/): Les statistiques descriptives regroupent les modèles permettant de décrire un important jeu de données. Certains modèles vous seront familiers. Dans cet article, nous définirons chaque modèle de statistique descriptives. Nous prendrons ensuite un exemple calculé en Python sur un jeu de données fictif (cliquez ici pour en savoir plus sur les outils que j’ai choisi). Nous détaillerons le rôle de chaque ligne de code pour simplifier la compréhension. Avertissement : cet article contient du code pouvant heuter la sensibilité des plus jeunes. Vous trouverez toutes les ressources (base de données et codes) sur ce lien. Import des bibliothèques et téléchargement de […]
- [Les outils que j'ai choisis](https://mypeopleanalytics.fr/les-outils/): Il existe plusieurs types d’outil utilisés pour les analyses de données. Ces outils répondent à plusieurs besoins : Extraire les données Transformer les données Visualiser les données Analyser les données Partager les analyses de données Industrialiser des modèles d’analyse de données. J’ai choisi de vous présenter des outils accessibles gratuitement. Mon objectif étant de permettre au plus grand nombre de s’exercer. Cette liste sera mise à jour au fur et à mesure des articles. Vous constaterez que de nombreux outils sont proposés par Google. La firme de Mountain View a en effet une forte volonté de démocratiser l’analyse de données. Ils […]
- [Prompt candidature avancée](https://mypeopleanalytics.fr/prompt-candidature-avancee/): Tu es un expert en recrutement IT et en communication RH, spécialisé dans la rédaction d’offres d’emploi attractives pour des profils techniques et managériaux. Tu travailles pour TechNova Solutions, une ESN française de taille intermédiaire (350 collaborateurs) basée à Lyon, spécialisée dans la transformation digitale des entreprises industrielles. L’entreprise se distingue par une culture projet agile, une forte autonomie accordée à ses équipes, et une trajectoire de croissance de 20 % par an depuis 3 ans. Tu incarnes le DRH de TechNova Solutions, en collaboration avec le DSI. Tu connais parfaitement les attentes du marché IT, les codes du recrutement tech […]

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- [Les derniers articles](https://mypeopleanalytics.fr/les-derniers-articles/)
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- [Téléchargez le Grand Livre Blanc de la Data RH](https://mypeopleanalytics.fr/download_livreblanc/): Le Grand Livre Blanc de la Data RH est l’étude la plus ambitieuse sur ce sujet Au programme : The Definitive HR Data WhitePaper is the most ambitious study of this field It contains :
- [Nos services](https://mypeopleanalytics.fr/les-services-mypeopleanalytics/): Nous vous accompagnons à tirer tous les leviers de la Data pour les mettre au services des Ressources Humaines : 01 — Stratégie Poser les bases Définir votre vision et les moyens pour l’atteindre. Fondations 02 — Culture Développer les réflexes Data et IA au sein de vos équipes. 03 — Architecture Organiser et structurer vos données pour en faciliter l’accès. Orchestration 04 — Gouvernance Instaurer des règles pour garantir la qualité de vos données. 05 — Confidentialité Protéger les données personnelles de vos salariés. Valorisation 06 — Analytique Enrichir vos processus par la Data et l’IA. 07 — Automatisation Automatiser […]
- [Accueil](https://mypeopleanalytics.fr/): Le livre blanc Nous avons réalisé l’étude la plus ambitieuse pour comprendre les pratiques Data RH et inspirer les leaders. 160 000 Offres d’emploi RH analysées 150+ Répondants à l’étude de maturité 7 Piliers du framework Data RH À propos Arnaud Coulon Le plus Data des RH Arnaud est diplômé de Paris 1 Panthéon Sorbonne en Gestion des Ressources Humaines et de CentraleSupelec en wbig Data et Machine Learning. Il a exercé en tant que RH généraliste avant de rejoindre l’univers des grands cabinets de transformation digitale. Grâce à sa double spécialité métier RH et Data / IA, Arnaud accompagne les […]
- [Le Grand Livre blanc Data RH](https://mypeopleanalytics.fr/livreblanc/): L’étude la plus ambitieuse sur les pratiques Data RH 160 000 Offres d’emploi RH analysées 150+ Répondants à l’étude de maturité 7 Piliers du framework Data RH 74% des DRH font de la Data RH une priorité, mais seulement 1 sur 2 dispose d’une vision claire de sa stratégie. Et vous ? Où vous situez-vous ? Remplissez ce formulaire pour recevoir l’étude

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